Claude営業リスト作成・朝5時に3,000社のデータを整えたひとり社長の現場プロンプト7選

月曜日の朝5時。

札幌の自宅デスクで、私はClaudeを開く。

コーヒーを一杯入れて、先週のBNIや倫理法人会で受け取った名刺のデータを貼り付ける。10分後には「今週アプローチすべき20社リスト」が完成している。これが私の月曜日のルーティンだ。

「Claude営業リスト」で検索してこの記事にたどり着いたあなたは、おそらくAI営業ツールの情報収集をしているか、すでに試したけど「なんか使いこなせていない」と感じているかのどちらかだと思う。

この記事では、ITコンサル35年・累計3,000社・12,500人を支援してきた私、和久井海十が実際に使っているClaude営業リスト作成の現場プロンプトを7つ公開する。ツールの比較と購入判断の材料も最後にまとめた。

30秒でわかる結論

• ClaudeはChatGPTより「長文・構造化・文脈保持」が得意で、営業リスト整理に向いている
• 名刺データ・LinkedInプロフィール・問い合わせ履歴を貼るだけで、優先順位つきリストを出力できる
• プロンプトに「役割・出力形式・判断基準」の3点を入れるだけで精度が大きく変わる
• AI営業自動化は「全部自動」ではなく「判断の下準備を自動化」と捉えると使い方がハマる
• Claude単体より「Claude＋スプレッドシート＋自分の判断」の三層構造で運用するのが現場の正解

なぜ私がClaudeで営業リストを整えるようになったか

ズバリ言ってもいい？

私はリーマンショックでリストラされた後、44歳で東京・新橋の居酒屋で皿洗いのアルバイトをした経験がある。

そこから這い上がって、ITコンサルとして再起した。その過程で気づいたのは、「人とのつながりが全ての起点」だということだった。

BNIに出会ったのも東京時代のことだ。紹介型ネットワークの仕組みに感動して、2万人以上と名刺交換した。でも問題は、名刺が増えれば増えるほど「誰に、いつ、何を話せばいいか」がわからなくなることだった。

累計3,000社・12,500人を支援してきた今でも、新しい出会いは毎週ある。札幌でのBGF立ち上げ後は特に、北海道の経営者との接点が一気に増えた。

名刺データの整理に週3〜4時間かけていた時期もある。それをClaudeが10〜15分に圧縮してくれた。これだけで月に換算すると10時間以上の差になる。

ChatGPTとClaudeの違い・営業リスト作成で選ぶならどちらか

「claude 営業リスト作成」と「chatgpt 営業リスト作成 プロンプト」は検索ボリューム的にほぼ同じスコアで競っている。実際、両方使ってみた私の体感を話す。

結論から言うと、「長い文章を与えて構造化させる」用途ならClaudeが上だ。

ChatGPTは「ゼロから文章を生成する」のが得意で、営業メールのドラフト作成や営業トーク台本の生成には強い。一方、Claudeは「長いテキストを読み込んで、整理・分類・優先順位付け」をさせると精度が高く、コンテキストウィンドウ（一度に処理できる情報量）が大きい。

名刺50枚分のデータ、LinkedInの繋がりリスト、過去の問い合わせ履歴……こういった「バラバラな情報の束」を一気に処理させるなら、現時点ではClaudeに軍配が上がる。

• ChatGPT：営業メール生成・ロールプレイ・トーク台本に強い
• Claude：長文データの整理・分類・優先順位付けに強い
• 両者の使い分けが「生成AI営業活用」の現場では正解

朝5時に使う現場プロンプト7選・そのまま使えるテンプレート

ここが本記事の核心だ。実際に私が使っているプロンプトを、背景の考え方とセットで公開する。

プロンプト①　名刺データを優先順位つきリストに変換する

まず名刺アプリ（Eight等）からCSVエクスポートした内容をそのままClaudeに貼る。そのうえで以下のプロンプトを使う。

あなたはひとり社長の営業アシスタントです。
以下の名刺データを読み込み、次の基準でA・B・Cにランク分けしてください。

【ランク基準】
A：今月中にアプローチすべき（直近で会話した・課題を話してくれた・紹介可能性あり）
B：3ヶ月以内にフォローすべき（接点はあるが深まっていない）
C：情報発信で温める（今すぐの接点は不要だが関係は維持したい）

【出力形式】
| ランク | 氏名 | 会社名 | 理由（30字以内） | 推奨アクション |
という表形式で出力してください。

【名刺データ】
（ここにCSVデータを貼る）

これだけで、50枚の名刺が整理された優先順位リストになる。「理由（30字以内）」の列が特に便利で、後で自分が見直したときに「なぜAにしたか」がすぐわかる。

プロンプト②　LinkedInの繋がりリストを営業分類する

LinkedInは繋がりリストをCSVでダウンロードできる（設定→データのプライバシー→接続情報のエクスポート）。そのデータをClaudeに読み込ませる。

以下はLinkedInの繋がりリストです。
各人物について「どんな話題で接点を作れるか」を1行で提案してください。

条件：
・私の業種は「ITコンサル・ひとり社長支援・AI活用支援」です
・押し売り感のない、相手に価値のある話題から入る提案をしてください
・相手の会社名・役職から推測できる課題を起点にしてください

【出力形式】
| 氏名 | 役職・会社 | 話題提案（40字以内） |

私がLinkedIn北海道会の会長として活動している理由のひとつが、ここにある。オンラインの繋がりを「ただのリスト」で終わらせず、「次の一手まで設計する」のがClaudeを使った営業の本質だ。

プロンプト③　問い合わせフォームの返信文を個別化する

ひとり社長の悩みのひとつが「問い合わせへの返信に時間がかかる」こと。特に問い合わせ内容がバラバラなとき、一通ずつ考えていると半日が消える。

以下の問い合わせに対して、返信メールを作成してください。

【私のプロフィール】
ITコンサル35年、ひとり社長支援専門、AI活用セミナー主宰

【返信の方針】
・売り込みは一切しない（先に相手の質問に答える）
・次のステップは「無料相談」への自然な誘導にとどめる
・文字数は300字前後、敬語だが堅すぎない

【問い合わせ内容】
（ここに問い合わせ文を貼る）

「先に与えること（先義後利）」を体現したプロンプト設計が、私の営業のベースだ。返信でも売り込まない。まず相手の問いに誠実に答える。その姿勢がClaudeに書かせる文章にも出る。

プロンプト④　業種別にアプローチ文のバリエーションを作る

以下の営業メールのベース文を、指定した業種別に書き換えてください。

【ベース文】
（自分の基本的な自己紹介メール文を貼る）

【書き換え対象業種】
1. 税理士・会計士事務所
2. 整骨院・整体院
3. 不動産仲介業
4. 飲食店オーナー
5. コンサルタント・コーチ

各業種ごとに「その業種特有の課題キーワード」を1〜2個入れて、相手に「自分事として読める」文章に調整してください。

このプロンプトをWAKUTUBEで紹介したとき（1000日連続ライブ配信の中の一コマだった）、視聴者から「これだけで問い合わせが増えた」という報告が複数きた。業種特化のひと手間が、返信率を大きく変える。

プロンプト⑤　週次フォローアップリストを自動生成する

以下は先週の営業活動ログです。
各商談・面談について「今週やるべきフォローアクション」を提案してください。

【判断基準】
・「また連絡します」と言ったものは今週中にフォロー必須
・「検討します」は1週間待ってから一言メッセージ
・「興味なし」は3ヶ月後にニュースレター送付のみ

【出力形式】
| 相手 | 先週の状況 | 今週のアクション | 期日 |

【先週の活動ログ】
（ここに活動記録を貼る）

プロンプト⑥　営業資料のレビューと改善提案をさせる

「claude 営業資料」というサジェストが増えているのを確認している。Claudeは長文のレビューが得意なので、営業資料の改善提案にも使える。

以下の営業資料（提案書）のテキストを読み込み、改善点を指摘してください。

【評価軸】
1. 相手のベネフィットが前面に出ているか（自社自慢になっていないか）
2. 読み手が「次に何をすればいいか」がわかるか
3. 難しい専門用語が多すぎないか
4. 信頼性を高めるエビデンス（実績・数字・事例）が入っているか

【改善提案の形式】
問題点と改善後の文章を、セットで提示してください。

【営業資料テキスト】
（ここに貼る）

プロンプト⑦　AI営業自動化のワークフロー設計をClaudeに相談する

「ai 営業 自動化」「営業 自動化 ai」のサジェストも増加中だ。Claude codeを使った営業活用（claude code 営業 活用）まで踏み込みたい方向けのプロンプト。

私はひとり社長でITリソースが限られています。
以下の営業業務をAIで自動化したいのですが、コストをかけずに実現できる方法を提案してください。

【自動化したい業務】
・名刺データの入力と分類
・フォローメールの下書き生成
・週次営業レポートの作成

【使えるツール】
・Claude（このチャット）
・Googleスプレッドシート
・Gmail
・（プログラミングは初心者レベル）

ステップバイステップで、今日から始められる手順を教えてください。

ここまで来ると「claude code 営業」の世界に入ってくる。APIやMakeなどの自動化ツールと連携させれば、さらに深い自動化が可能になるが、まずはこのレベルから始めれば十分だ。

営業リスト作成で陥りがちな3つの失敗

実は、Claudeを使い始めた人が最初につまずくポイントが共通している。

35年のITコンサルで3,000社を見てきた経験からいうと、「ツールの問題」より「使い方の設計の問題」がほとんどだ。

• 「とりあえず質問する」だけで使っている：役割・出力形式・判断基準を最初に定義しないと、毎回バラバラな結果が返ってくる
• 全部AIに任せようとする：Claudeは「判断の下準備」をしてくれるが、最終判断は人間がやる。「誰にアプローチするか」はビジネスの核心だ
• 一度やって終わりにする：営業リストは鮮度が命。毎週月曜日に更新するルーティンを作るのが成幸の近道

WOBS（ワクワクオンラインビジネススクール）でAI営業実装を教えるとき、最初の講義で必ずこの3つの失敗パターンを話す。ツールの使い方より先に「設計の考え方」を教えることで、受講生の定着率が大きく変わった。

Claude活用を深める・私が実際に使った・読んだもの

ここでは、Claude営業リスト活用をさらに深めるために、私が実際に使っているものを紹介する。

つながり力の教科書（自著・Amazon）

私自身が書いた本です（笑）。BNIで東京時代に2万人と名刺交換して気づいたことを全部詰め込みました。

Claudeで営業リストを整えることは「つながり管理」の技術論だが、そもそも「誰とつながるべきか」の考え方は、テクノロジーが変わっても変わらない。AI時代こそ、この根っこが大切だと感じている。

AI自動化ツールを使いこなす前に読んでほしい一冊。

→ Amazon で「つながり力の教科書」を見る

SWELL（このブログで実際に使っているWordPressテーマ）

SWELL（WordPressテーマ）

selfmedia.jp もSWELLで作っている。Claudeで生成したコンテンツをWordPressに貼り付けるとき、テーマの表示崩れで時間をとられると本末転倒だ。SWELLは難しい設定なしで整うのが助かっている。

AI営業コンテンツを自分のサイトで発信したいひとり社長には、最初から使っておいてよかったと思えるテーマだ。

XServer for WordPress（selfmedia.jpのサーバー）

selfmedia.jp のサーバーもエックスサーバーだ。表示が速く、WordPressの初期設定もほぼ自動。35年IT現場を見てきて、最初のサーバー選びで失敗する人をたくさん見た。

Claudeで生成したコンテンツを継続的に発信する「メディア基盤」として、ここは堅い選択だと思っている。

XServer SSL（格安SSL証明書）

XServer SSL（格安SSL証明書）はこちら

selfmedia.jp もSSL対応している。今はSSLなしのサイトは検索でもブラウザでも不利になる。AI営業で集客を強化するなら、サイトの信頼性の土台も整えておく必要がある。コストパフォーマンスがいいのでセットで入れておくことをすすめる。

比較表でわかる選び方

よくある質問

Q1. ClaudeとChatGPT、営業リスト作成にはどちらを選べばいい？

A. 名刺データやLinkedInのリストなど「大量のテキストを整理・分類する」用途ならClaudeが向いている。一方、「ゼロから営業メールを書く」「営業トークのロープレをしたい」ならChatGPTが使いやすい。予算があれば両方契約して使い分けるのが私のすすめだ。

Q2. Claude codeを営業に活用するのは難しい？

A. claude code 営業 活用はプログラミングの知識がある人向けで、APIと自動化ツール（Make・Zapierなど）を組み合わせる応用的な使い方だ。まずは通常のClaudeチャットで本記事のプロンプトを試し、「もっと自動化したい」と感じてからClaude codeに進む順番がいい。

Q3. AI営業自動化で、人間の営業はなくなる？

A. 「ai 営業 なくなる」という検索が増えているが、なくなるのは「単純な情報整理と定型文作成」だ。「誰を信頼するか」「なぜこの人から買うか」という決断は、AIが代替できない。むしろAIで下準備を自動化することで、人間にしかできない「関係構築」に時間を使えるようになる。

Q4. ひとり社長がClaude営業を始めるとき、最初にやることは？

A. 本記事の「プロンプト①」から始めるのが一番早い。まず手元の名刺CSVをエクスポートして、Claudeに貼るだけ。10分で効果が実感できる。難しく考えずに「今週のアプローチリストを作る」という具体的なゴールで試してほしい。

Q5. Claudeで作った営業リストをどこで管理すればいい？

A. Googleスプレッドシートが最もシンプルでコストゼロだ。Claudeが出力した表をそのままコピーして貼り付けるだけで使える。Notionや専用CRMも悪くないが、まずスプレッドシートで運用してから、足りなくなったら移行する順番がいい。

もっと深く実装したい方へ ── WOBS

本記事で紹介したプロンプトは「今日からすぐ使える入口」だ。

ただ、Claude営業リスト作成を「収益に直結させる仕組み」として設計するには、プロンプトだけでなく「誰に・何を・どの順番で届けるか」という営業設計の全体像が必要になる。

私が主宰するWOBS（ワクワクオンラインビジネススクール）では、AI営業実装モジュールとして、Claudeを使った営業設計の実装を6ヶ月かけて一緒に組み立てている。40〜60代の経営者・先生業・ひとり社長が対象で、先に与えること（先義後利）の営業マインドとAI活用を両輪で学ぶ講座だ。

まず無料体験セミナーで全体像を確認してもらうのが一番だと思う。

WOBS（ワクワクオンラインビジネススクール）の無料体験セミナー詳細はこちら

あわせて読みたい

• ChatGPT集客自動化プロンプト3選｜35年・3,000社の現場から実装法を公開
• ChatGPT集客自動化プロンプト3選｜35年の現場知から教えるAI営業の入口
• ChatGPT営業メールプロンプト3つ｜30秒で送れる実装テンプレをWOBS授業から公開

まとめ

Claude営業リスト作成を「難しいAIの話」ではなく「朝5時に10分でやる現場作業」として捉えてほしい。

私がリーマンショックで44歳からやり直した経験で一番感じたのは、「行動の速さ」と「つながりの質」が全てだということだった。

Claudeはその両方を助けてくれるツールだ。

名刺の山を眺めて「整理しなきゃ」と思いながら放置している月曜日を、「今週の20社リストが10分で出来た」月曜日に変える。それだけで、一週間の動き出しが変わる。

• プロンプトに「役割・出力形式・判断基準」を入れる
• 毎週月曜日のルーティンにする
• Claudeはあくまで「下準備」。最終判断は自分でやる
• 設計思想は「先に与えること」。AIを使っても、その軸は変えない

ここまで読んでくれてありがとう（笑）。

まず「プロンプト①」を今日の夜か、明日の朝5時に試してみてほしい。

感謝の気持ちを込めて。

※当サイトには一部アフィリエイトリンクを含みます。実際に自分で使っているものだけを紹介しています。